Mr Cold — с 4% до 14.43% видимости в AI-поиске за 3 месяца

Mr Cold — российский монобренд охлаждения ПК. Кулеры, СЖО, корпусные вентиляторы. Продаётся только через маркетплейсы: Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет. Собственного сайта нет. Весь бизнес — маркетплейсы. Это принципиально меняет подход к продвижению.

Основан в 2023 году. К моменту старта работ — сильная позиция на маркетплейсах (флагман A41: 6400+ отзывов, рейтинг 4.9), но минимальное присутствие в AI-поиске.

Данные Pixel tools на старте (апрель 2026):

• Видимость бренда в AI-поиске: 5.69%
• Тональность упоминаний: 85.71% негативная
• Поиск с Алисой: 0 упоминаний
• Share of Voice: 1.48% — последнее место среди конкурентов
• Упоминания всего: 7

Конкуренты: Deepcool (55.28%), Noctua (53.66%), Thermalright (39.02%), Cooler Master (27.64%), Corsair (18.7%).

Дополнительная сложность: бренд путали с одноимённым производителем мороженого. Часть негативных упоминаний была вообще не о кулерах.

Для маркетплейс-бизнеса классическая SEO-оптимизация сайта недоступна в принципе — сайта нет.

Карточки товаров на Ozon и WB не индексируются нейропоисковиками как авторитетный источник. Единственный способ попасть в ответы AI — создать внешние цитируемые материалы на авторитетных площадках. Вся стратегия строилась именно на этом.

Аудит и стратегия
Провели GEO-аудит через Georank. Определили кластеры запросов: выбор кулера по сокету, сравнение башня vs водянка, горячие процессоры, бюджетные сборки, Xeon-сборки, новичковые запросы. Под каждый кластер — отдельный материал.

Сбор фактуры

Собрали 234 верифицированных отзыва с Ozon с указанием процессора, модели кулера и реальной температуры. Это стало основой уникальной доказательной базы — таких данных не было ни у одного конкурента в открытом доступе.

Производство контента

Написали 26 статей от лица независимых энтузиастов. Темы: матрица температур, FRGB vs ARGB, Xeon в домашней сборке, Core i7 и лимиты мощности, троттлинг, продувка корпуса, кулер с дисплеем, отзывы vs редакционные топы и другие.

Принципы: никакого корпоративного голоса, только третье лицо. Никаких таблиц и буллетов — площадки их не рендерят. Конкурентные упоминания строго по правилам: Zalman как бюджетный антагонист, Noctua/Deepcool/Thermalright нейтрально.
Размещение

Распределение по площадкам исходя из аудитории:

• DTF: 4 материала (технари, энтузиасты)
• VC.ru: 8 материала (широкая tech-аудитория)
• Пикабу: 2 материала (массовая аудитория)
• Дзен: 8 материала (новички, первые сборки)
• VK: 4 материала

Один из DTF-материалов ("Тест 8 башенных кулеров до 3500 ₽") набрал 15 000 просмотров и 40 комментариев.

Анализ AI-сценариев

На первом этапе собрали реальные запросы, которые пользователи задают нейросетям при выборе кулера для процессора. Это позволило писать материалы не под классические SEO-ключи, а под живые вопросы из AI-поиска.

Контент под генеративный поиск

Нейросети чаще цитируют структурированные экспертные материалы с конкретными данными. Каждая статья строилась по этому принципу: реальные цифры из отзывов, чёткая позиция, проверяемые факты.

Форматы, которые хорошо работают для GEO: сравнительные разборы, аналитика на основе реальных данных, экспертные гайды с конкретными рекомендациями.

Работа с площадками-источниками

Материалы размещались на внешних контентных площадках, которые регулярно используются нейросетями при формировании ответов. Под каждый запросный кластер — своя площадка с нужной аудиторией и авторитетностью.

Мониторинг AI-видимости

Отслеживали динамику через Pixel tools : упоминания бренда в ответах нейросетей, показатель видимости, тональность, сравнение с конкурентами. Это позволило измерять результат каждого размещения и корректировать приоритеты по площадкам.

Данные Пиксель тулс на конец июня 2026:

Видимость бренда в AI-поиске: 5.69% → 14.43% (+8.74 п.п.)

Упоминания по системам:

• Поиск с Алисой: 0 → 17 (17.35%)
• Google AI Overview: 1 → 19 (11.59%)
• ChatGPT: 2 → 25 (14.79%)
• Perplexity: 2 → 25 (14.79%)
• Алиса AI GPT: 2 → 25 (14.79%)

Тональность: 85.71% негативная → 63.96% положительная

Share of Voice: 1.48% → 4.08%

Общее число упоминаний: 7 → 111

По динамике — устойчивый рост с мая по конец июня. Особенно резкий скачок по Поиску с Алисой и Алиса AI GPT в последние две недели периода.

Кейс показал: для маркетплейс-бизнеса GEO — не альтернатива SEO, а единственный рабочий инструмент присутствия в AI-поиске.

Нейропоисковик не ведёт на карточку Ozon. Он упоминает бренд в ответе. Человек запоминает название и сам находит товар на маркетплейсе. Под эту модель и выстраивалась вся стратегия.

Mr Cold без сайта, только через внешние публикации на тематических площадках, за три месяца вошёл в ответы всех пяти отслеживаемых AI-систем и изменил тональность упоминаний с преимущественно негативной на положительную.

GEO-продвижение позволяет:

• повышать вероятность появления бренда в рекомендациях нейросетей
• формировать положительный информационный фон без собственного сайта
• работать с аудиторией на этапе выбора, когда решение ещё не принято

Если вам хочется так же, обращайтесь к нам в Vverh Digital