Aivo Lab – сервис GEO-аналитики и продвижения в нейросетях
Aivo Lab – платформа для мониторинга видимости бренда в ответах нейросетей, анализа конкурентов и источников информации, а также создания контента для GEO-продвижения.
С какими нейросетями работает сервис
- Стоимость
- 6 000₽ — 1 500 токенов
- 34 200₽ — 9 000 запросов
- 157 500₽ — 45 000 запросов
Пробный период: нет - Метрики
- Видимость бренда
- Share of Voice
- Динамика видимости
- Аналитика конкурентов
- Аналитика источников
- Видимость по промптам
- Видимость по сегментам
- Переходы из нейросетей
- Покрытие промптов контентом
- Функционал
- Мониторинг ответов нейросетей
- Генерация промптов
- Анализ конкурентов
- Анализ источников
- Сегментация аудитории
- История ответов
- Интеграция с Яндекс Метрикой
- Фабрика контента
- Гибкая отчетность
Интервью с сооснователем
Мы пригласили Евгения Усенко, сооснователя Aivo Lab, чтобы познакомиться с платформой GEO-аналитики, разобраться в особенностях сбора данных и посмотреть возможности сервиса на практике.
В ходе эфира Евгений рассказал, почему команда решила разработать собственный инструмент, чем Web Search отличается от анализа через API, как работает мониторинг видимости бренда и какие возможности платформа предлагает для GEO-продвижения.
В ходе эфира Евгений рассказал, почему команда решила разработать собственный инструмент, чем Web Search отличается от анализа через API, как работает мониторинг видимости бренда и какие возможности платформа предлагает для GEO-продвижения.
Эфир с Евгением Усенко
Сооснователем сервиса аналитики Aivo Lab
Главное отличие Aivo Lab – подход к получению данных о видимости брендов в нейросетях.
Вместо того чтобы ограничиваться ответами через API, платформа использует Web Search и эмуляцию пользовательских сессий. Это позволяет анализировать ответы, более близкие к тем, которые получают реальные пользователи, и собирать больше данных об используемых источниках.
Команда делает акцент на полноте исходной информации: чем больше ответов, ссылок и упоминаний удаётся собрать, тем точнее можно оценивать присутствие бренда и находить возможности для GEO-продвижения.
Дополнительное преимущество – развитие платформы на основе обратной связи от агентства, которое самостоятельно занимается GEO-продвижением, и действующих клиентов сервиса.
Вместо того чтобы ограничиваться ответами через API, платформа использует Web Search и эмуляцию пользовательских сессий. Это позволяет анализировать ответы, более близкие к тем, которые получают реальные пользователи, и собирать больше данных об используемых источниках.
Команда делает акцент на полноте исходной информации: чем больше ответов, ссылок и упоминаний удаётся собрать, тем точнее можно оценивать присутствие бренда и находить возможности для GEO-продвижения.
Дополнительное преимущество – развитие платформы на основе обратной связи от агентства, которое самостоятельно занимается GEO-продвижением, и действующих клиентов сервиса.
Обзор сервиса Aivo Lab
Платформа GEO-аналитики с акцентом на качество сбора данных и детальное изучение ответов нейросетей.
Сбор и генерация промптов
Работа начинается с формирования списка запросов, по которым будет оцениваться присутствие бренда в нейросетях.
Промпты можно добавлять вручную, загружать через Excel или генерировать автоматически. Доступны три подхода: простой анализ сайта, семантический анализ поисковых запросов и интентовая генерация с учётом пользовательских намерений.
Работа начинается с формирования списка запросов, по которым будет оцениваться присутствие бренда в нейросетях.
Промпты можно добавлять вручную, загружать через Excel или генерировать автоматически. Доступны три подхода: простой анализ сайта, семантический анализ поисковых запросов и интентовая генерация с учётом пользовательских намерений.
Анализ конкурентов
Платформа позволяет сформировать список конкурентов вручную или с помощью автоматических рекомендаций.
После первого сбора данных сервис выявляет дополнительные компании, которые нейросети упоминают в ответах на выбранные запросы. Пользователь может добавить их в мониторинг и анализировать конкурентное окружение шире первоначального списка.
Платформа позволяет сформировать список конкурентов вручную или с помощью автоматических рекомендаций.
После первого сбора данных сервис выявляет дополнительные компании, которые нейросети упоминают в ответах на выбранные запросы. Пользователь может добавить их в мониторинг и анализировать конкурентное окружение шире первоначального списка.
Дашборд и динамика видимости
Главный дашборд объединяет показатели видимости бренда в нейросетях, динамику упоминаний, долю голоса и сравнение с конкурентами.
Доступны фильтры по нейросетям, категориям запросов, регионам и временным периодам. Частоту сбора данных можно настраивать. Аналитика представлена в графическом и табличном форматах.
Отчётные данные можно выгружать в CSV и PDF, а также получать через API для использования во внутренних системах.
Главный дашборд объединяет показатели видимости бренда в нейросетях, динамику упоминаний, долю голоса и сравнение с конкурентами.
Доступны фильтры по нейросетям, категориям запросов, регионам и временным периодам. Частоту сбора данных можно настраивать. Аналитика представлена в графическом и табличном форматах.
Отчётные данные можно выгружать в CSV и PDF, а также получать через API для использования во внутренних системах.
Интеграция с Яндекс Метрикой
Сервис позволяет сопоставлять данные о видимости бренда в ИИ-ответах с фактическим трафиком. Информация о переходах не ограничивается только теми моделями, по которым ведётся мониторинг видимости: учитываются источники, определяемые Метрикой.
Сервис позволяет сопоставлять данные о видимости бренда в ИИ-ответах с фактическим трафиком. Информация о переходах не ограничивается только теми моделями, по которым ведётся мониторинг видимости: учитываются источники, определяемые Метрикой.
Сегментация аудитории
Пользователь может создать сегмент, указать демографические параметры и добавить свободное описание потенциального клиента: его интересы, привычки и потребности.
При проверке промптов нейросети предварительно передаётся контекст соответствующего сегмента. Это позволяет сравнивать, как меняются ответы моделей для разных групп пользователей.
Пользователь может создать сегмент, указать демографические параметры и добавить свободное описание потенциального клиента: его интересы, привычки и потребности.
При проверке промптов нейросети предварительно передаётся контекст соответствующего сегмента. Это позволяет сравнивать, как меняются ответы моделей для разных групп пользователей.
Детальная аналитика промптов
Для выбранного промпта отображаются динамика видимости, упоминания бренда, доля голоса среди конкурентов и тексты ответов нейросетей.
Сервис сохраняет историю проверок, поэтому пользователь может вернуться к предыдущим замерам и посмотреть, как менялись рекомендации моделей.
Для выбранного промпта отображаются динамика видимости, упоминания бренда, доля голоса среди конкурентов и тексты ответов нейросетей.
Сервис сохраняет историю проверок, поэтому пользователь может вернуться к предыдущим замерам и посмотреть, как менялись рекомендации моделей.
Анализ источников нейросетей
В интерфейсе можно посмотреть частоту использования конкретных источников, перейти к подробной ссылке и изучить данные по выбранной модели.
Сбор через Web Search позволяет получать значительно больше информации об источниках, чем стандартные API-проверки.
В интерфейсе можно посмотреть частоту использования конкретных источников, перейти к подробной ссылке и изучить данные по выбранной модели.
Сбор через Web Search позволяет получать значительно больше информации об источниках, чем стандартные API-проверки.
Мультиагентная фабрика контента
Фабрика использует несколько ИИ-агентов. Один анализирует имеющиеся данные и формирует стратегию материала, другой собирает дополнительную информацию, следующий создаёт текст, а отдельный агент проверяет результат на соответствие первоначальной задаче.
Готовый материал можно отредактировать внутри сервиса и затем самостоятельно опубликовать на выбранной площадке.
Фабрика использует несколько ИИ-агентов. Один анализирует имеющиеся данные и формирует стратегию материала, другой собирает дополнительную информацию, следующий создаёт текст, а отдельный агент проверяет результат на соответствие первоначальной задаче.
Готовый материал можно отредактировать внутри сервиса и затем самостоятельно опубликовать на выбранной площадке.
Сервис подходит GEO-специалистам, маркетологам, агентствам и компаниям, которые хотят системно отслеживать присутствие бренда в нейросетях и использовать полученную аналитику для планирования продвижения.
Тарифные планы сервиса аналитики Aivo Lab
Представлено 3 тарифных плана, стоимость зависит от количества токенов в месяц. Также на сайте есть калькулятор, который подберет необходимо тариф, в зависимости от частоты съема видимости, нейросетей, регионы и количества сегментов аудитории.
Базовый
Для частных специалистов и небольших команд
6 000₽
1 500 токенов в месяц
Стандартный
Для растущего бизнеса
34 200₽
9 000 токенов в месяц
Премиум
Индивидуальные решения для крупных организаций
157 500₽
45 000 токенов в месяц
Понравился сервис?
Запросите демонстрацию сервиса, чтобы познакомиться с возможностями платформы на примере своего бизнеса