Сервис использует собственную LLM-модель, генерирующую тысячи вариантов пользовательских запросов, и анализирует, как бренд представлен в 9 нейросетях: Яндекс Алиса AI, Чат с Алисой, Google AI Mode, Gemini, ChatGPT, Perplexity, GigaChat, Claude. Платформа применяет RAG-технологию (Retrieval Augmented Generation) для анализа того, какие источники реально используются нейросетями при формировании ответов, и выявляет, какой контент попадает в Retrieval.
На основе этого работает контент-фабрика: система превращает аналитические данные и RAG-инсайты в конкретные задачи на создание контента, который увеличивает вероятность попадания бренда в ответы нейросетей.
Ключевое отличиеgptfox.io это не просто аналитика, а система управления присутствием бренда в AI-ответах:
- анализирует, какие источники попадают в RAG (Retrieval) нейросетей
- выявляет разрывы и точки роста
- превращает данные в конкретные контент-задачи
- через контент-фабрику влияет на то, какие ответы формируют нейросети
- отслеживает метрики эффективности размещенного контента
KPI для маркетингаПлатформа формирует понятные KPI для команд маркетинга, привязанные к результату в AI:
- рост Share of AI Voice и Brand Mention Rate
- улучшение тональности ответов
- рост доли доминирования в ответах
- увеличение количества источников, в которые попадает бренд
- маркетинг перестаёт работать вслепую и получает измеримый результат
МетрикиПлатформа анализирует 20+ метрик AEO, включая:
- Share of AI Voice
- Brand Mention Rate
- тональность (17 параметров оценки ответа)
- долю доминирования в ответах
- источники и частоту их цитирования
Итоговое позиционированиеgptfox.io это аналитика, влияние и измеримый результат от понимания, где вы есть в AI, к системному управлению тем, как вас рекомендуют нейросети